Abstract B007: Unexpected synthetic lethality mechanisms in eIF4A-targeted therapy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND Dysregulation of mRNA translation, which is prevalent in cancer, presents an underexplored therapeutic vulnerability. The eukaryotic translation initiation factor 4A (eIF4A) promotes protein synthesis by unwinding secondary structures in the 5’-untranslated region of mRNAs to facilitate translation initiation. While perturbation of eIF4A minimally affects the health normal cells, it is crucial for the translation of many oncogenes and is considered essential in most cancer cell lines. Zotatifin, a first-in-class eIF4A inhibitor, is currently under evaluation in a Phase I/II clinical trial for KRAS-mutant tumors and ER+ breast cancers. In addition to the tumor-intrinsic effect, our recent publication in the Journal of Clinical Investigation revealed that pharmacological targeting of eIF4A not only affects tumor cells but also improves the tumor immune microenvironment. This results in tumor inhibition, heightened sensitivity to immune checkpoint blockade, and remarkable synergism with platinum in various preclinical triple-negative breast cancer mouse models. OBJECTIVES To investigate the mechanism underlying the synergy between eIF4A-targeted therapy and platinum. UNPUBLISHED RESULT Mass spectrometry proteomic analysis coupled with ELISA and qPCR analysis unveiled that eIF4A-targeted therapy promotes type I interferon (IFN) secretion and induces a robust type I IFN response both in vivo and in vitro. This suggests a tumor cell-autonomous effect of IFN induction by eIF4A inhibition. Combining platinum with eIF4A-targeted therapy further heightens the type I IFN response in vivo, leading to T cell-and macrophage-dependent synergistic tumor regression. Interestingly, this synergy was not observed in vitro, indicating the involvement of the host immune system in the efficacy of combination therapy. It is possible that platinum may stimulate certain immune populations to secrete IFN, which acts on tumor cells to upregulate their IFN response. CONCLUSION Activation of the type I IFN response by eIF4A inhibition combined with platinum in vivo can lead to synthetic lethality of tumor cells. These studies not only offer novel insights into eIF4A biology but also provide valuable guidance for ongoing and future clinical trials. Citation Format: Na Zhao, Elena Kabotyanski, Alexander Saltzman, Jeffrey Rosen. Unexpected synthetic lethality mechanisms in eIF4A-targeted therapy [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference in Cancer Research: Expanding and Translating Cancer Synthetic Vulnerabilities; 2024 Jun 10-13; Montreal, Quebec, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Mol Cancer Ther 2024;23(6 Suppl):Abstract nr B007.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».