Abstract IA003: Chemoproteomic discovery of a covalent allosteric inhibitor of WRN helicase
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The WRN helicase serves as a key target in the treatment of cancers characterized by microsatellite instability (MSI) because it plays a crucial role in resolving harmful non-canonical DNA structures that arise in cells with defective mismatch repair systems. Despite the critical functions of human DNA and RNA helicases, no drugs targeting these enzymes have been approved, largely due to the difficulties in identifying potent and selective inhibitors. In this study, we present the chemoproteomics-based identification of a clinical-stage, covalent allosteric inhibitor of WRN, VVD-133214. This inhibitor specifically interacts with a cysteine residue (C727) within the helicase domain, which undergoes inter-domain movement during the DNA unwinding process. VVD-133214 reacts with the WRN protein in a nucleotide cooperative manner, promoting stable, compact structures that impede the enzyme's dynamic flexibility essential for its helicase activity. Inhibition of WRN by VVD-133214 leads to extensive double-stranded DNA breaks, nuclear enlargement, and ultimately cell death, specifically in MSI-high cells but not in microsatellite stable cells. The inhibitor demonstrated good tolerance in mice and significant tumor reduction in various MSI-high colorectal cancer cell lines and patient-derived xenograft models. Our findings highlight an allosteric strategy to inhibit WRN function that avoids interference from the endogenous ATP cofactor in cancer cells and positions VVD-133214 as a promising therapeutic candidate for patients with MSI-high cancers. Citation Format: Matthew P. Patricelli, Kristen A. Baltgalvis, Kelsey N. Lamb, Kent T. Symons, Chu-Chiao Wu, Melissa A. Hoffman, Aaron N. Snead, Xiaodan Song, Thomas Glaza, Shota Kikuchi, Jason C. Green, Donald C. Rogness, Betty Lam, Maria E. Rodriguez-Aguirre, David R. Woody, Christie L. Eissler, Socorro Rodilles, Seth M .Negron, Steffen M. Bernard, Eileen Tran, Jonathan Pollock, Ali Tabatabaei, Victor Contreras, Heather N Williams, Martha K. Pastuszka, John J. Sigler, Piergiorgio Pettazzoni, Markus G. Rudolph, Moritz Classen, Doris Brugger, Christopher Claiborne, Jean-Marc Plancher, Isabel Cuartas, Joan Seoane, Laurence E. Burgess, Robert T. Abraham, David S. Weinstein, Gabriel M. Simon, Todd M. Kinsella. Chemoproteomic discovery of a covalent allosteric inhibitor of WRN helicase [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference in Cancer Research: Expanding and Translating Cancer Synthetic Vulnerabilities; 2024 Jun 10-13; Montreal, Quebec, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Mol Cancer Ther 2024;23(6 Suppl):Abstract nr IA003.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».