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Enregistrement W4399505334 · doi:10.1158/1538-8514.synthleth24-ia001

Abstract IA001: Exploiting pathway activation as a new form of synthetic lethality

2024· article· en· W4399505334 sur OpenAlexaboutno aff
William R. Sellers

Notice bibliographique

RevueMolecular Cancer Therapeutics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer-related gene regulation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSynthetic lethalityKRASCancerCancer researchContext (archaeology)BiologyGenetic screenNeuroblastoma RAS viral oncogene homologGene knockoutMAPK/ERK pathwayPTENGeneticsDNA repairGenePhenotypeKinasePI3K/AKT/mTOR pathwaySignal transductionColorectal cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Targeting activated oncogenes is an effective treatment strategy across many cancers now including therapeutics targeting KRAS. Genetic events including DNA damage deficiencies and tumor suppressor mutations require alternative strategies and the concept of synthetic lethality has been applied to these alterations. PARPi inhibitors were a founding member of this class of therapeutics demonstrating enhanced activity in the setting of BRCA-deficiency. By applying large-scale loss-of-function approaches1 we and other discovered the vulnerability to PRMT5 and WRN inhibition imposed by co-deletions of MTAP and CDKN2A, and the MSI+ genotype respectively2,3. Such inhibitors are now in clinical trials. To explore the potential for paralogous genes to act as synthetic lethal gene pairs we enacted dual knockout screens. These early efforts led to the discovery of DUSP4/6 paralog dependence in the setting of BRAF and NRAS mutations in melanoma4. Intriguingly the loss of DUSP4/6 impaired cancer cell viability through the increased activation of ERK highlighting the susceptibility of cancers to pathway activation in addition to the more common sensitivity to pathway inhibition. This inappropriate activation of the ERK signaling pathway, the conflict between EGFR and KRAS activation, the synthetic lethality enacted by TRIM8 knockouts, and the effects of AR agonists on prostate cancer viability, points to a wider than expected vulnerability of cancer to inappropriate gene activation. To systematically identify context-specific gene activation induced lethalities in cancer, we developed methods for enacting gain-of-function perturbations across ∼500 barcoded cancer cell lines. With this approach, we queried the pan-cancer vulnerability landscape upon activating 10 key cancer pathway revealing activation dependencies in MAPK and PI3K pathways. Notably, we discovered novel pathway hyperactivation dependencies in subsets of APC-mutant colorectal cancers where further activation of the WNT pathway by APC knockdown or direct β-catenin overexpression led to robust antitumor effects in xenograft and patient-derived organoid models. These latter discoveries paradoxically point to the residual activity of the APC ubiquitin-ligase complex as a target in APC-mutant CRC5. 1. McDonald, E. R., 3rd et al. Project DRIVE: A Compendium of Cancer Dependencies and Synthetic Lethal Relationships Uncovered by Large-Scale, Deep RNAi Screening. Cell 170, 577-592.e10 (2017). 2. Mavrakis, K. J. et al. Disordered methionine metabolism in MTAP/CDKN2A-deleted cancers leads to dependence on PRMT5. Science 351, 1208–1213 (2016). 3. Chan, E. M. et al. WRN helicase is a synthetic lethal target in microsatellite unstable cancers. Nature 568, 551–556 (2019). 4. Ito, T. et al. Paralog knockout profiling identifies DUSP4 and DUSP6 as a digenic dependence in MAPK pathway-driven cancers. Nat. Genet. 53, 1664–1672 (2021). 5. Chang, L. et al. Systematic profiling of conditional pathway activation identifies contextdependent synthetic lethalities. Nat. Genet. 55, 1709–1720 (2023). Citation Format: William R. Sellers. Exploiting pathway activation as a new form of synthetic lethality [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference in Cancer Research: Expanding and Translating Cancer Synthetic Vulnerabilities; 2024 Jun 10-13; Montreal, Quebec, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Mol Cancer Ther 2024;23(6 Suppl):Abstract nr IA001.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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