A pin-based probe for electronic moisture meters to determine moisture content in a single wheat kernel
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Optimum moisture in straw and grain at maturity is important for timely harvesting of wheat. Grain harvested at the right time has reduced chance of being affected by adverse weather conditions which is important to maintain grain quality and end use functionality. Wheat varieties with a short dry down period could help in timely harvest of the crop. However, measuring single kernel moisture in wheat and other small grain crops is a phenotyping bottleneck which requires characterising moisture content of the developing kernel at physiological maturity. Results Here we report developing a pin-based probe to detect moisture in a developing wheat kernel required for determining physiological maturity. An in-house designed pin-based probe was used with different commercially available electronic moisture meters to assess the moisture content of the individual kernels in spikes with high accuracy (R2 = 0.73 to 0.94, P < 0.001) compared with a reference method of oven drying. The average moisture values varied among different electronic moisture meters and the oven-dry method and differences in values were minimized at low kernel moisture content (< 50%). The single kernel moisture probe was evaluated in the field to predict the physiological maturity in wheat using 38% moisture content as the reference and visible notes on kernel stage. Conclusion The pin-based moisture probe is a reliable tool for wheat physiologists and breeders to conveniently and accurately measure moisture content in developing grain that will aid in identifying wheat germplasm with fast dry-down characteristics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».