Nonmotor Symptoms and Impulse Control Disorders in Parkinson’s Disease Patients in India: A Cross-sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Parkinson's disease (PD) is a prevalent neurodegenerative disorder with significant nonmotor symptom (NMS) burden, including impulse control disorders. This study aimed to comprehensively evaluate NMS and impulse control disorders in PD patients under primary care. MATERIALS AND METHODS: A descriptive cross-sectional study was conducted on 32 PD patients and evaluated using standardized assessment tools. Demographics, comorbidities, and symptom burdens were recorded. Evaluation tools included the Hoehn and Yahr Scale, REM Sleep Behavior Disorder assessment, Geriatric Depression Scale, Montreal Cognitive Assessment scale for cognitive impairment, NMS scale, and identification of impulse control disorders. RESULTS: In PD, comorbidities were prevalent (84%), and most were at Hoehn and Yahr Stages 2 and 3. REM Sleep Behavior Disorder was present in 28.12%, with 5 receiving clonazepam treatment. Depression affected 28.12%, with 5 receiving pharmacological treatment. Cognitive impairment was notable in 9 patients. NMS burden was high, with varying severity. Impulse control disorders were limited, whereas one case of dopamine dysregulation syndrome was identified. DISCUSSION: This primary care-based study in India assessed NMS and impulse control disorders in PD patients, highlighting comorbidities and management opportunities. The study's strength lies in evaluating an unselected primary care population, whereas limitations include small sample size. CONCLUSION: This study emphasizes the importance of primary care physicians in monitoring and managing NMS in PD patients. Impulse control disorders and cognitive impairment are critical aspects that need attention. The findings support an integrated approach involving health-care professionals across various disciplines to provide holistic care for PD patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».