Sustainability‐informed dietetics education: key messages for educators and national dietetics associations
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Dietetics curricula currently fail to meet the educational needs of the future dietetic workforce to contribute expertise in sustainable, healthy food systems in the settings in which dietitians work. A 'Global Networking Event on Sustainable Food Systems in Nutrition and Dietetics Education' was held in June 2023 with the goals of building relationships among international stakeholders and informing the development of shared curricula. METHODS: Plenary lectures, panels and roundtable discussions were held over 2 days, designed to provide the background required to generate informed actions. Topics included recent research from practice and education, competency standards and relevant policy documents, examples from the field, 'big questions' about scope and student perspectives. Key messages were summarised thematically to inform educators and national dietetics associations. RESULTS: Fifty-five delegates attended from 11 nations representing education, research, dietetic associations, industry and diverse practice backgrounds. Key priorities identified for educators included co-development of curricular frameworks and pedagogical theory, practical training supports and solutions to limited time and expertise. Key recommendations for national dietetics associations included strategic promotion of sustainable food systems in dietetic roles and practical supports. CONCLUSIONS: Outcomes are anticipated to stimulate ongoing discussion, collaboration and actions on sustainable food systems education within the dietetics profession leading to shared curricular models and supports.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,004 |
| Communication savante | 0,010 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,025 | 0,019 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».