Naming racism as a root cause of inequities in palliative care research: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Racial and ethnic inequities in palliative care are well-established. The way researchers design and interpret studies investigating race- and ethnicity-based disparities has future implications on the interventions aimed to reduce these inequities. If racism is not discussed when contextualizing findings, it is less likely to be addressed and inequities will persist. OBJECTIVE: To summarize the characteristics of 12 years of academic literature that investigates race- or ethnicity-based disparities in palliative care access, outcomes and experiences, and determine the extent to which racism is discussed when interpreting findings. METHODS: Following Arksey & O'Malley's methodology for scoping reviews, we searched bibliographic databases for primary, peer reviewed studies globally, in all languages, that collected race or ethnicity variables in a palliative care context (January 1, 2011 to October 17, 2023). We recorded study characteristics and categorized citations based on their research focus-whether race or ethnicity were examined as a major focus (analyzed as a primary independent variable or population of interest) or minor focus (analyzed as a secondary variable) of the research purpose, and the interpretation of findings-whether authors directly or indirectly discussed racism when contextualizing the study results. RESULTS: We identified 3000 citations and included 181 in our review. Of these, most were from the United States (88.95%) and examined race or ethnicity as a major focus (71.27%). When interpreting findings, authors directly named racism in 7.18% of publications. They were more likely to use words closely associated with racism (20.44%) or describe systemic or individual factors (41.44%). Racism was directly named in 33.33% of articles published since 2021 versus 3.92% in the 10 years prior, suggesting it is becoming more common. CONCLUSION: While the focus on race and ethnicity in palliative care research is increasing, there is room for improvement when acknowledging systemic factors - including racism - during data analysis. Researchers must be purposeful when investigating race and ethnicity, and identify how racism shapes palliative care access, outcomes and experiences of racially and ethnically minoritized patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,050 | 0,207 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,041 | 0,037 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,010 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».