Enhancing communication and autonomy in dementia through technology: Navigating home challenges and memory aid usage
Notice bibliographique
Résumé
Background: As dementia prevalence rises, people living with dementia (PLwDs) and their caregivers encounter complex challenges within home environments.This study focuses on understanding and addressing these challenges while emphasizing memory aid usage.By adopting a user-centered approach, we navigate existing memory aid limitations to create more effective, tailored solutions for dementia care.Objective: To investigate and co-design innovative assistive memory technologies, the primary research question being addressed is: how can the development and implementation of a reminder system address the multifaceted challenges faced by PLwDs and their caregivers?Method: By conducting a qualitative analysis through in-depth interviews and prototype demonstrations of a reminder system with dyads of PLwDs and their caregivers, our research facilitated a co-design process by delving into home environment challenges, adaptive strategies, memory aid usage, and opportunities for improvement.The study employed a qualitative methodology to extract valuable insights that inform the development of innovative assistive memory technologies.Results: Findings revealed multifaceted challenges faced by PLwDs and their coping strategies in daily activities, emphasizing the need for tailored memory aids.Participants expressed preferences for various interaction methods, sizes, and functionalities of reminder units, including digital reminders, smartphone apps, and specialized software.The study revealed that factors such as openness to adopting new technologies and related preferences exhibited notable variations linked to the demographic characteristics of the participants.Noteworthy trends emerged in relation to characteristics such as age, household income, and the severity of dementia.Furthermore, insights obtained from the demonstration of a prototype, showcasing its functionality and user-friendly interface, provided valuable feedback for refining the reminder system.Preliminary outcomes suggested the potential for improvements in both autonomy and communication among PLwDs.Conclusion: This research contributes valuable insights into the development of assistive memory technologies to enhance autonomy and communication for PLwDs.By bridging gaps in current memory aid usage, our study informs the development of innovative assistive technologies that can significantly impact the quality of life for PLwDs and their caregivers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».