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Enregistrement W4399511851 · doi:10.3204/pubdb-2024-06409

Measurements of the branching fractions of $ {\Xi}_c^0\to {\Xi}^0{\pi}^0 $, $ {\Xi}_c^0\to {\Xi}^0\eta $, and $ {\Xi}_c^0\to {\Xi}^0{\eta}^{\prime } $ and asymmetry parameter of $ {\Xi}_c^0\to {\Xi}^0{\pi}^0 $

2024· preprint· en· W4399511851 sur OpenAlexfundno aff
Belle Collaborations, I. Adachi, L. Aggarwal, H. Aihara, N. Akopov, A. Aloisio, N. Althubiti, N. Anh Ky, D. M. Asner, H. Atmacan, T. Aushev, V. Aushev, M. Aversano, R. Ayad, V. Babu, H. Bae, S. Bahinipati, P. Bambade, Sw. Banerjee, M. Barrett, J. Baudot, A. Baur, A. Beaubien, F. Becherer, J. Becker, J. V. Bennett, F. U. Bernlochner, V. Bertacchi, M. Bertemes, E. Bertholet, M. Bessner, S. Bettarini, B. Bhuyan, F. Bianchi, L. Bierwirth, T. Bilka, D. Biswas, D. Bodrov, J. Borah, A. Boschetti, A. Bozek, M. Bračko, P. Branchini, T. E. Browder, A. Budano, S. Bussino, Q. Campagna, M. Campajola, L. Cao, G. Casarosa, C. Cecchi, J. Cerasoli, M. -C. Chang, P. Chang, P. Cheema, C. Chen, B. G. Cheon, K. Chilikin, K. Chirapatpimol, H. -E. Cho, K. Cho, S. -J. Cho, S. -K. Choi, S. Choudhury, L. Corona, J. X. Cui, F. Dattola, E. De La Cruz–Burelo, S. A. De La Motte, G. De Nardo, G. De Pietro, R. de Sangro, M. Destefanis, S. Dey, R. Dhamija, A. Di Canto, F. Di Capua, J. Dingfelder, Z. Doležal, I. Domínguez Jiménez, T. V. Dong, K. Dort, D. Dossett, S. Dubey, K. Dugic, G. Dujany, P. Ecker, M. Eliachevitch, D. Epifanov, T. Ferber, T. Fillinger, C. Finck, A. Fodor, F. Forti, A. Frey, B. G. Fulsom, A. Gabrielli, G. Gaudino, V. Gaur, A. Gaz, A. Gellrich, G. Ghevondyan, D. Ghosh, H. Ghumaryan, G. Giakoustidis, R. Giordano, A. Giri, A. Glazov, B. Gobbo, R. Godang, O. Gogota, P. Goldenzweig, W. Gradl, E. Graziani, D. Greenwald, Z. Gruberová, T. Gu, K. Gudkova, I. Haide, S. Halder, Y. Han, T. Hara, C. Harris, K. Hayasaka, H. Hayashii, S. Hazra, C. Hearty, M. T. Hedges, A. Heidelbach, I. Heredia-De La Cruz, T. Higuchi, M. Hoek, M. Hohmann, P. Horak, C.-L. Hsu, T. Humair, K. Inami, N. Ipsita, A. Ishikawa, R. Itoh, M. Iwasaki, W. W. Jacobs, E. -J. Jang, S. Jia, Y. Jin, A. Johnson, K. K. Joo, H. Junkerkalefeld, M. Kaleta, J. Kandra, K. H. Kang, S. Kang, G. Karyan, F. Keil, C. Kiesling, C. -H. Kim, D. Y. Kim, K. -H. Kim, Y. -K. Kim, H. Kindo, K. Kinoshita, P. Kodyš, T. Koga, S. Kohani, K. Kojima, A. Korobov, S. Korpar, E. Kovalenko, R. Kowalewski, P. Križan, P. Krokovny, T. Kuhr, Y. Kulii, R. Kumar, K. Kumara, T. Kunigo, A. Kuzmin, Y. -J. Kwon, S. Lacaprara, K. Lalwani, T. Lam, J. S. Lange, M. Laurenza, R. Leboucher, M. J. Lee, C. Lemettais, Peter Leo, D. Levit, P. M. Lewis, L. K. Li, S. X. Li, Y. Li, Y. B. Li, J. Libby, Z. Liptak, M. H. Liu, Q. Y. Liu, Z. Q. Liu, D. Liventsev, S. Longo, T. Lueck, C. Lyu, Yue Ma, M. Maggiora, S. P. Maharana, R. Maiti, S. Maity, G. Mancinelli, R. Manfredi, E. Manoni, M. Mantovano, D. Marcantonio, S. Marcello, C. Mariñas, C. Martellini, A. Martens, A. Martini, T. Martinov, L. Massaccesi, M. Masuda, D. Matvienko, S. K. Maurya, J. A. McKenna, R. Mehta, F. Meier, M. Merola, C. Miller, M. Mirra, S. Mitra, K. Miyabayashi, G. B. Mohanty, S. Moneta, M. Mrvar, I. Nakamura, M. Nakao, Y. Nakazawa, M. Naruki, Z. Natkaniec, A. Natochii, M. Nayak, G. Nazaryan, Mary P. Neu, M. Niiyama, S. Nishida, S. Ogawa, Y. Onishchuk, H. Ono, G. Pakhlova, S. Pardi, K. Parham, H. Park, J. Park, S. -H. Park, A. Passeri, S. Patra, S. Paul, T. K. Pedlar, R. Peschke, R. Pestotnik, M. Piccolo, L. E. Piilonen, G. Pinna Angioni, P. L. M. Podesta-Lerma, T. Podobnik, S. Pokharel, C. Praz, S. Prell, E. Prencipe, M. T. Prim, H. Purwar, P. Rados, G. Raeuber, S. Raiz, N. Rauls, M. Reif, S. Reiter, M. Remnev, L. Reuter, I. Ripp-Baudot, G. Rizzo, M. Roehrken, J. M. Roney, A. Rostomyan, N. Rout, S. Sandilya, L. Santelj, Y. Sato, V. Savinov, B. Scavino, S. Schneider, M. Schnepf, C. Schwanda, Y. Seino, A. Selce, K. Senyo, J. Serrano, M. E. Sevior, C. Sfienti, W. Shan, C. Sharma, C. P. Shen, X. D. Shi, T. Shillington, T. Shimasaki, J. -G. Shiu, D. Shtol, A. Sibidanov, F. Simon, J. B. Singh, J. Skorupa, R. Sobie, M. Sobotzik, A. Soffer, E. Solovieva, W. M. Song, S. Spataro, B. Spruck, M. Starič, P. Stavroulakis, S. Stefkova, R. Stroili, M. Sumihama, K. Sumisawa, N. Suwonjandee, H. Svidras, M. Takahashi, M. Takizawa, S. Tanaka, K. Tanida, F. Tenchini, A. Thaller, O. Tittel, R. Tiwary, D. Tonelli, E. Torassa, K. Trabelsi, I. Ueda, T. Uglov, Y. Unno, K. Uno, S. Uno, S. Vahsen, R. van Tonder, K. E. Varvell, M. Veronesi, A. Vinokurova, V. S. Vismaya, L. Vitale, V. Vobbilisetti, R. Volpe, A. Vossen, M. Wakai, S. Wallner, E. Wang, M.-Z. Wang, Z. Wang, A. Warburton, S. Watanuki, C. Wessel, E. Won, X. P. Xu, B. Yabsley, S. Yamada, W. Yan, S. B. Yang, J. Yelton, J. H. Yin, Y. M. Yook, K. Yoshihara, C. Z. Yuan, L. Zani, F. Zeng, Bo Zhang, V. Zhilich, J. S. Zhou, Q. D. Zhou, V. Zhukova, R. Žlebčík

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueStochastic processes and statistical mechanics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitut National de Physique Nucléaire et de Physique des ParticulesAkademi Sains MalaysiaJapan Society for the Promotion of ScienceNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaKorea Research Environment Open NetworkNational Science and Technology CouncilCentro de Investigación y de Estudios Avanzados del Instituto Politécnico NacionalIstituto Nazionale di Fisica NucleareMinistry of Science and Higher Education of the Russian FederationNational Research University Higher School of EconomicsJavna Agencija za Raziskovalno Dejavnost RSKnut och Alice Wallenbergs StiftelseMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyKorea Institute of Science and Technology InformationDeutsches Elektronen-SynchrotronThailand Center of Excellence in PhysicsGeneralitat ValencianaNational Research FoundationAustrian Science FundU.S. Department of EnergyNational Natural Science Foundation of ChinaDeutsche ForschungsgemeinschaftMax-Planck-GesellschaftNational Research Foundation of UkraineGrantová Agentura České RepublikyAlexander von Humboldt-StiftungBundesministerium für Bildung, Wissenschaft und ForschungMinistry of Education and Science of UkraineVietnam Academy of Science and TechnologyNatural Science Foundation of Shandong ProvinceCompute CanadaUniversity of TabukNational Science FoundationKorea Institute of Science and TechnologyBundesministerium für Bildung und ForschungCanarieTürkiye Bilimsel ve Teknolojik Araştırma KurumuAgence Nationale de la RechercheGrantová Agentura, Univerzita KarlovaCentre National de la Recherche ScientifiqueUniverzita Karlova v Praze
Mots-clésAsymmetryPiBranching (polymer chemistry)Prime (order theory)PhysicsCombinatoricsParticle physicsChemistryMathematicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a study of $Ξ_{c}^{0}\toΞ^{0}π^{0}$, $Ξ_{c}^{0}\toΞ^{0}η$, and $Ξ_{c}^{0}\toΞ^{0}η^{\prime}$ decays using the Belle and Belle~II data samples, which have integrated luminosities of 980~$\mathrm{fb}^{-1}$ and 426~$\mathrm{fb}^{-1}$, respectively. We measure the following relative branching fractions $${\cal B}(Ξ_{c}^{0}\toΞ^{0}π^{0})/{\cal B}(Ξ_{c}^{0}\toΞ^{-}π^{+}) = 0.48 \pm 0.02 ({\rm stat}) \pm 0.03 ({\rm syst}) ,$$ $${\cal B}(Ξ_{c}^{0}\toΞ^{0}η)/{\cal B}(Ξ_{c}^{0}\toΞ^{-}π^{+}) = 0.11 \pm 0.01 ({\rm stat}) \pm 0.01 ({\rm syst}) ,$$ $${\cal B}(Ξ_{c}^{0}\toΞ^{0}η^{\prime})/{\cal B}(Ξ_{c}^{0}\toΞ^{-}π^{+}) = 0.08 \pm 0.02 ({\rm stat}) \pm 0.01 ({\rm syst}) $$ for the first time, where the uncertainties are statistical ($\rm stat$) and systematic ($\rm syst$). By multiplying by the branching fraction of the normalization mode, ${\mathcal B}(Ξ_{c}^{0}\toΞ^{-}π^{+})$, we obtain the following absolute branching fraction results $(6.9 \pm 0.3 ({\rm stat}) \pm 0.5 ({\rm syst}) \pm 1.3 ({\rm norm})) \times 10^{-3}$, $(1.6 \pm 0.2 ({\rm stat}) \pm 0.2 ({\rm syst}) \pm 0.3 ({\rm norm})) \times 10^{-3}$, and $(1.2 \pm 0.3 ({\rm stat}) \pm 0.1 ({\rm syst}) \pm 0.2 ({\rm norm})) \times 10^{-3}$, for $Ξ_{c}^{0}$ decays to $Ξ^{0}π^{0}$, $Ξ^{0}η$, and $Ξ^{0}η^{\prime}$ final states, respectively. The third errors are from the uncertainty on ${\mathcal B}(Ξ_{c}^{0}\toΞ^{-}π^{+})$. The asymmetry parameter for $Ξ_{c}^{0}\toΞ^{0}π^{0}$ is measured to be $α(Ξ_{c}^{0}\toΞ^{0}π^{0}) = -0.90\pm0.15({\rm stat})\pm0.23({\rm syst})$.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Science ouverte, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,369
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,002
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0040,009
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,137
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,125 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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