Using MXene as a Chemically Induced Initiator to Construct High‐Performance Cathodes for Aqueous Zinc‐Ion Batteries
Notice bibliographique
Résumé
MXene usually exhibits weak pseudo-capacitance behavior in aqueous zinc-ion batteries, which cannot provide sufficient reversible capacity, resulting in the decline of overall capacity when used as the cathode materials. Taking inspiration from polymer electrolyte engineering, we have conceptualized an in situ induced growth strategy based on MXene materials. Herein, 5.25 % MXene was introduced into the nucleation and growth process of vanadium oxide (HVO), providing the heterogeneous nucleation site and serving as an initiator to regulate the morphology and structural of vanadium oxide (T-HVO). The resulted materials can significantly improve the capacity and rate performance of zinc-ion batteries. The growth mechanism of T-HVO was demonstrated by both characterizations and DFT simulations, and the improved performance was systematically investigated through a series of in situ experiments related to dynamic analysis steps. Finally, the evaluation and comparison of various defect introduction strategies revealed the efficient, safety, and high production output characteristics of the in situ induced growth strategy. This work proposes the concept of in situ induced growth strategy and discloses the induced chemical mechanism of MXene materials, which will aid the understanding, development, and application of cathode in aqueous zinc-ion batteries.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».