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Enregistrement W4399514809 · doi:10.1111/bjh.19566

A sinister case of pseudothrombocytosis

2024· article· en· W4399514809 sur OpenAlexaff
Melissa N. Loyzer, Audi Setiadi

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Haematology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMyeloproliferative Neoplasms: Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensBC Children's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A newborn girl with ileal atresia presented with bilious emesis and bowel perforation. Automated blood count using an XN-9000 analyser (Sysmex, Kobe, Japan) run within 30 min of collection showed a haemoglobin of 106 g/L, white blood cell count of 0.7 × 109/L and platelets of 1061 × 109/L with very low mean platelet volume (5.8 fL). The platelet histogram showed an abnormal shift towards small-sized particles (left panel, top), and the fluorescent platelet scattergram showed an unidentified population (left panel, bottom, red arrow). Blood smear examination revealed extensive bacteraemia with both intracellular and extracellular rod-shaped organisms (right three panels, 100× objective, Wright–Giemsa stain). The blood cultures were positive for multidrug-resistant Escherichia coli. By manual estimation, the platelets were in fact markedly decreased (right panel, green arrow). She passed away following a partial bowel resection. Sysmex haematology analysers measure platelet count via impedance, which is based on changes in electrical current as particles pass through an aperture. This allows the analyser to identify and separate particles based on size. Falsely elevated platelet count (pseudothrombocytosis) can be caused by the presence of other particles with similar size to platelets. When interference is detected, the measurement is reflexed to a fluorescence-based method, which uses oxazine to stain the rough endoplasmic reticulum and mitochondria in platelets. Although the presence of microorganisms in the blood smear itself is not uncommon, florid bacteraemia to the degree of causing a spuriously increased platelet count is very rarely reported (mainly in older instruments).1, 2 Furthermore, in our case, the interference was observed in both impedance and fluorescence methods, likely due to an inability of the analyser to discriminate platelets from microorganisms with similar size, diffraction and/or cross-reaction with the fluorescent dye. This case demonstrates that modern haematology analysers are not exempt from such interference, and highlights the importance of a careful review of the scattergrams and blood smear in resolving the discrepancy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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