Notice bibliographique
Résumé
Summary Marc Hallin was born in Ghent, Belgium, on 23 April 1949. He holds aLicence en Sciences mathématiques(1971), aLicence en Sciences actuarielles(1972), and aDoctorat en Sciences(1976) from theUniversité libre de Bruxelles. He then rose through the professorial ranks at the same institution, being successivelyPremier Assistant(1977–1978),Chargé de Cours associé(1978–1984),Chargé de Cours(1984–1988),Professeur ordinaire(1988–2009), andProfesseur ordinaire émériteupon retirement in 2009. Throughout his career, he supervised 25 PhD students and held invited positions at many institutions of high standing in Austria, Belgium, England, France, Hong Kong, Italy, Portugal, Spain, Switzerland, and the USA (most notably Princeton). A renown expert in time series analysis, econometrics, and non‐parametric inference, Marc is the author or coauthor of over 250 research papers, for which he received numerous awards, including the Medal of the Faculty of Mathematics and Physics of Charles University in Prague (2006), aHumboldt Forschungspreisfrom the Alexander von Humboldt Foundation (2012), the Pierre‐Simon de Laplace Award of theSociété française de Statistique(2022), and the Gottfried E. Noether Distinguished Scholar Award of the American Statistical Association (2022). He gave several distinguished lecture series, including the 2017 Hermann Otto Hirschfeld Lecture Series at theHumboldt Universität zu Berlin, and the 2018 Mahalanobis Memorial Lecture at the Indian Statistical Institute. Over the years, he co‐edited a dozen books and proceedings, and served on the editorial boards of several journals, including theJournal of Time Series Analysis(1994–2009), theJournal of Econometrics(2013–2019), theJournal of Business and Economic Statistics(2018–), and the Theory and Methods Section of theJournal of the American Statistical Association(2005–). He is a Fellow of the Institute of Mathematical Statistics (1990) and the American Statistical Association (1997), as well as a member of theClasse des Sciencesof the Royal Academy of Belgium (1999). Marc has been a member of the International Statistical Institute since 1985 and was (co‐) Editor‐in‐Chief of theInternational Statistical Reviewfrom 2010 to 2015.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,032 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».