Evolution of rhodopsin in flatfishes (Pleuronectiformes) is associated with depth and migratory behavior
Notice bibliographique
Résumé
Visual signals are involved in many fitness-related tasks and are therefore essential for survival in many species. Aquatic organisms are ideal systems to study visual evolution, as the high diversity of spectral properties in aquatic environments generates great potential for adaptation to different light conditions. Flatfishes are an economically important group, with over 800 described species distributed globally, including halibut, flounder, sole, and turbot. The diversity of flatfish species and wide array of environments they occupy provides an excellent opportunity to understand how this variation translates to molecular adaptation of vision genes. Using models of molecular evolution, we investigated how the light environments inhabited by different flatfish lineages have shaped evolution in the rhodopsin gene, which is responsible for mediating dim-light visual transduction. We found strong evidence for positive selection in rhodopsin, and this was correlated with both migratory behavior and several fundamental aspects of habitat, including depth and freshwater/marine evolutionary transitions. We also identified several mutations that likely affect the wavelength of peak absorbance of rhodopsin, and outline how these shifts in absorbance correlate with the response to the light spectrum present in different habitats. This is the first study of rhodopsin evolution in flatfishes that considers their extensive diversity, and our results highlight how ecologically-driven molecular adaptation has occurred across this group in response to transitions to novel light environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».