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Enregistrement W4399515388 · doi:10.1080/21622965.2024.2353828

Assessing adherence and clinical utility of modified goal management training for adolescents with ADHD: A pilot study

2024· article· en· W4399515388 sur OpenAlexaff
Mahsa Sadeghi, Eleenor H Abraham, Tara McAuley

Notice bibliographique

RevueApplied Neuropsychology Child · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAttention Deficit Hyperactivity Disorder
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAttendanceIntervention (counseling)PsychologyAttention deficit hyperactivity disorderClinical psychologyGoal settingAcademic achievementDevelopmental psychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many adolescents with attention-deficit hyperactivity disorder (ADHD) have executive functioning (EF) difficulties that contribute to academic and social-emotional challenges. This pilot explored adherence to and effectiveness of modified Goal Management Training (GMT), an EF intervention, with ADHD youth. Six adolescents with ADHD (14-17 years, 2 female) participated in a 6-session online group. Adherence was tracked via attendance and homework. Reliable change scores gaged pre-post differences on measures before and after training (primary: everyday EF and goal attainment; secondary: EF task performance, functional impairment, emotional adjustment, and self-concept). All youth attended at least 4 sessions, though homework completion was mixed. Four youth achieved their goal, some demonstrated reliable change on outcome measures, and all evidenced a reduction in impairment. Results support the feasibility of modified GMT in adolescents with ADHD and suggest that youth may benefit from this more personalized and holistic approach to EF intervention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,542
Score d'incertitude au seuil0,669

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,175
Tête enseignante GPT0,431
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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