Increasing hub disruption parallels dementia severity in autosomal dominant Alzheimer’s disease
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Hub regions in the brain, recognized for their roles in ensuring efficient information transfer, are vulnerable to pathological alterations in neurodegenerative conditions, including Alzheimer's disease (AD). Computational simulations and animal experiments have hinted at the theory of activity-dependent degeneration as the cause of this hub vulnerability. However, two critical issues remain unresolved. First, past research has not clearly distinguished between two scenarios: hub regions facing a higher risk of connectivity disruption (targeted attack) and all regions having an equal risk (random attack). Second, human studies offering support for activity-dependent explanations remain scarce. We refined the hub disruption index to demonstrate a hub disruption pattern in functional connectivity in autosomal dominant AD that aligned with targeted attacks. This hub disruption is detectable even in preclinical stages, 12 years before the expected symptom onset and is amplified alongside symptomatic progression. Moreover, hub disruption was primarily tied to regional differences in global connectivity and sequentially followed changes observed in amyloid-beta positron emission tomography cortical markers, consistent with the activity-dependent degeneration explanation. Taken together, our findings deepen the understanding of brain network organization in neurodegenerative diseases and could be instrumental in refining diagnostic and targeted therapeutic strategies for AD in the future.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle