Neoadjuvant immuno-chemotherapy in resectable non-small cell lung cancer: A retrospective cohort study.
Notice bibliographique
Résumé
e20077 Background: Neoadjuvant (NA) nivolumab-chemotherapy (nivo-chemo) has shown an improved survival and pathological complete response (pCR) rate, vs chemo alone, in early-stage, resectable non-small cell lung cancer (NSCLC). Nevertheless, there is a paucity of real-world data. Methods: We performed a real-world, retrospective analysis of outcomes and toxicities in patients with resectable NSCLC (stage IB-IIIA; EGFR/ALK alterations excluded) treated with three cycles of NA nivo-chemo followed by surgery at a single, tertiary-level Canadian cancer centre from September 2022 to September 2023. Results: Fifteen patients were treated with NA nivo-chemo. The median age was 70 years (range, 58 to 78) and 66% were males. 20% (n-3) and 40% (n-6) had N1 and N2 nodes, respectively. All patients completed three cycles of NA nivo-chemo. Objective response rate was 73% (n-11); including 1 complete response. Progression was noted in two patients (the CT predated initiation of treatment by more than 8 weeks in these patients). The median time to surgery was 10.6 weeks (range, 6-17.5). 80% patients (n-12) had a surgery (1 pneumonectomy, 11 lobectomies); and of these, 83% (n-10) are on surveillance while two patients had an event (death or progression). All (n-11) had R0 resection except one. 33% patients (n-5) had a pCR, including two with stage IIIA disease (PDL1 TPS < 1% in three patients, PDL1 TPS ≥ 50% in two patients). 60% patients were started at a reduced chemo dose in cycle 1. 25% patients required further dose reduction. Grade 3 or 4 toxicities were seen in 25% patients (n-4) (neutropenia (n-2), febrile neutropenia (n-1) and pneumonitis (n-1)). Surgical complications were seen in 33% patients (n-5), including death in one patient due to postoperative intrathoracic bleed. Conclusions: NA nivo-chemo in resectable NSCLC is safe and associated with improved pCR rate. A few patients may progress on NA treatment or have a grade 3-5 toxicity precluding curative surgery. Hence, individualized informed decisions should be made. There is an unmet need of biomarkers/models that can predict pCR/toxicity for better patient selection. [Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».