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Enregistrement W4399520659 · doi:10.1080/10903127.2024.2366401

A Quality Improvement Initiative to Increase Confirmation of Prehospital Endotracheal Tube Placement at Emergency Department Transfer of Care

2024· article· en· W4399520659 sur OpenAlexaffabout
Jonathan L. Kwong, Scott S. Bourn, Mike Merko, A. J. Grass, Tim Ednie, P. Richard Verbeek

Notice bibliographique

RevuePrehospital Emergency Care · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAirway Management and Intubation Techniques
Établissements canadiensShared HealthHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreSunnybrook HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEmergency departmentEndotracheal tubeMedical emergencyEmergency medical servicesEmergency medicinePatient careIntubationNursingAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Rates of prehospital unplanned extubation (UE) range from 0 to 25% and are the result of many factors, including patient movement. Transfer of care of intubated patients to the emergency department (ED) involves significant patient movement and represents a high-risk event for UE. Frequent confirmation of endotracheal tube (ETT) placement is imperative for early recognition of UE and to minimize patient harm. METHODS: Local Practice-Our baseline rate of verbal ETT position confirmation with a member of the ED team during ED transfer of care was 74%. Our goal was to increase this practice to >90% in six months. This project was completed in partnership with Toronto Paramedic Services. Prehospital electronic patient care records (ePCRs) were reviewed weekly to determine the proportion of intubated patients who had ETT placement confirmed in the ED at transfer of care. Interventions-Pre- and post-project paramedic focus groups were conducted to identify potential drivers, change ideas, and project feedback. Three staggered interventions were introduced over five months: (1) memorandums to paramedics, ED chiefs and respiratory therapy leads, (2) individualized paramedic feedback e-mails, and (3) ePCR changes and closing rules. RESULTS: The pre-project focus group identified several potential drivers, such as physical barriers, interprofessional relationships, and communication. ETT confirmation remained ≥90% for the last eight weeks and interventions resulted in special cause variation. Median cases without verbal confirmation between paramedics and ED staff reduced from 5/week (IQR 2.5, 6.5) to 1/week (IQR 0, 2). UE was identified in 0.6% (2/340) of patients with ETT confirmation. The post-project focus group noted improvements in perceived accountability, interprofessional relationships, and satisfaction with interventions. CONCLUSION: Through a series of interventions, we improved the rate of ETT confirmation during ED transfer of care. Although rates of UE were low, improvement in ETT confirmation may lead to faster recognition of UE when it does occur thereby mitigating complications. The observed improvement was sustained after interventions ended.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,684
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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