The effects of musical practice on the well-being, mental health and social support of student, amateur, and professional musicians in Canada during the COVID-19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
This pan-Canadian study investigates the effects of musical practice on the well-being, mental health, and social support of Canadian musicians during the COVID-19 pandemic. Using a survey questionnaire, data was collected from 1,618 participants aged 14 and above during the first wave of the pandemic up to the first half of 2022. The survey included standardized questionnaires to self-assess well-being (WHO-5), mental health (MHC-SF), and social support (SPS-10 measures social support). Results show that increased musical practice frequency correlates with improved well-being and mental health, particularly among amateurs. Professional musicians and those at a post-secondary level exhibit lower well-being scores, likely due to pandemic-related challenges. Factors such as age, gender, sports engagement, and participation in social clubs or volunteer work significantly influenced outcomes. While sports engagement was associated with higher scores on well-being, mental health and social support, no significant differences were found among participants engaged in artistic hobbies. As for involvement in social clubs or volunteer work, benefits were reported on two of the three outcomes. Overall, the findings suggest that regular amateur musical practice, especially in group settings, alongside engagement in sports and social activities, may have promoted well-being, mental health, and social support among musicians during the challenging period of the COVID-19 pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».