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Enregistrement W4399523613 · doi:10.3389/fimmu.2024.1413177

Gut microbiota from B-cell-specific TLR9-deficient NOD mice promote IL-10+ Breg cells and protect against T1D

2024· article· en· W4399523613 sur OpenAlexfundno aff
Xin Yang, Juan Huang, Jian Peng, Pai Wang, F. Susan Wong, Ruirui Wang, Dapeng Wang, Wen Li

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Immunology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDiabetes and associated disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDiabetes Research Center, Institute for Diabetes, Obesity and Metabolism, Perelman School of Medicine, University of PennsylvaniaPostdoctoral OfficeNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases
Mots-clésNodImmunologyTLR9Regulatory B cellsInterleukin 10Gut floraBiologyMicrobiologyCytokineEndocrinologyGeneticsDiabetes mellitus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Type 1 diabetes (T1D) is an autoimmune disease characterized by the destruction of insulin-producing β cells. Toll-like receptor 9 (TLR9) plays a role in autoimmune diseases, and B cell-specific TLR9 deficiency delays T1D development. Gut microbiota are implicated in T1D, although the relationship is complex. However, the impact of B cell-specific deficiency of TLR9 on intestinal microbiota and the impact of altered intestinal microbiota on the development of T1D are unclear. Objectives This study investigated how gut microbiota and the intestinal barrier contribute to T1D development in B cell-specific TLR9-deficient NOD mice. Additionally, this study explored the role of microbiota in immune regulation and T1D onset. Methods The study assessed gut permeability, gene expression related to gut barrier integrity, and gut microbiota composition. Antibiotics depleted gut microbiota, and fecal samples were transferred to germ-free mice. The study also examined IL-10 production, Breg cell differentiation, and their impact on T1D development. Results B cell-specific TLR9-deficient NOD mice exhibited increased gut permeability and downregulated gut barrier-related gene expression. Antibiotics restored gut permeability, suggesting microbiota influence. Altered microbiota were enriched in Lachnospiraceae, known for mucin degradation. Transferring this microbiota to germ-free mice increased gut permeability and promoted IL-10-expressing Breg cells. Rag-/- mice transplanted with fecal samples from Tlr9fl/flCd19-Cre+ mice showed delayed diabetes onset, indicating microbiota’s impact. Conclusion B cell-specific TLR9 deficiency alters gut microbiota, increasing gut permeability and promoting IL-10-expressing Breg cells, which delay T1D. This study uncovers a link between TLR9, gut microbiota, and immune regulation in T1D, with implications for microbiota-targeted T1D therapies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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