Electrifying Fruit Juice: Integrating Applied Electroanalytical Chemistry into the Undergraduate Curriculum
Notice bibliographique
Résumé
Electroanalytical chemistry has been advanced through portable devices, providing methods and sensors for the detection of analytes with high sensitivity and accuracy. This subfield of electrochemistry has the potential to be utilized in industry and analytical quality control, in general. This results in an increasing demand for trained personnel, capable of operating benchtop and portable electroanalytical equipment. Although electrochemical techniques are routinely taught in theoretical undergraduate courses, they need to be more often incorporated into experimental didactic activities. Herein, we describe the application of an effective, hands-on, and low-maintenance experiment that can enhance the learning experience of electroanalytical methods and their use in industrial quality control settings. This activity is based on the detection of ascorbic acid (vitamin C) by employing cyclic voltammetry at unmodified glassy carbon electrodes (GCE) in real juice samples. This didactic experiment teaches students about the theoretical concepts of cyclic voltammetry, three-electrode cell setup, chemical reversibility, data treatment, and quantitative analysis. This teaching approach was conducted in a second-year analytical chemistry course and was easily adapted to social distancing measures imposed by the COVID-19 pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».