Effect of soil sample handling and storage on inorganic nitrogen determination: Implications for the presidedress nitrate test
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The presidedress nitrate test (PSNT) is a nitrogen (N) fertilizer decision support system (DSS) that uses soil test nitrate (NO 3 − ) to provide an N rate recommendation for corn. We studied the effect of soil sample storage and handling on soil test NO 3 − , ammonium (NH 4 + ), and the N rate recommended by the PSNT. Soils from 35 agricultural fields located in southern Ontario, Canada, were collected in June and July and underwent two soil storage treatments and four soil handling treatments. Soils were either handled immediately or frozen (−15°C) for 3 months before handling. Soil handling included (1) immediate extraction in a moist state or oven‐drying for 24 h at (2) 35°C, (3) 65°C, or (4) 105°C. Samples were extracted with a 2.0 M KCl solution for inorganic N determination and immediate, fresh‐extracted samples served as baseline soil test values. Ammonium‐N was increased by freezing and drying at any temperature, while NO 3 − test values were significantly affected by freezing only. However, oven‐drying samples changed PSNT DSS N rate recommendations in 34%–43% of location‐years when handled immediately and 51%–68% of samples when initially frozen, depending on drying temperature. Most of these deviations were underapplications and relatively small when handled immediately (20 kg N ha −1 ) or frozen (37 kg N ha −1 ). We conclude that PSNT samples should not be frozen and that oven‐drying often alters PSNT‐based N rate recommendations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».