50 Years of Research on the Psychology of Sport Injury: A Consensus Statement
Notice bibliographique
Résumé
Factors influencing sport injury risk, rehabilitation outcomes, and return to sport processes have been the focus in various research disciplines (sports medicine, psychology and sociology). One discipline, with over 50 years of scholarship, is the psychology of sport injury. Despite the research in this field, there is no evidence-based consensus to inform professional practice. The aim of this original and timely consensus statement is to summarise psychological sport injury research and provide consensus recommendations for sport practitioners seeking to implement psychological principles into clinical practice. A total of seven experts with extensive experience outlined the consensus objectives and identified three psychology of sport injury sub-domains: risk, rehabilitation and return to sport. The researchers, grouped in pairs, prepared initial drafts of assigned sub-domains. The group met in Stockholm, and the three texts were merged into a draft and revised in an iterative process. Stress responses are the strongest psychological risk factor for acute injuries. Intra- and interpersonal factors, as well as sociocultural factors, are demonstrated psychosocial risk factors for overuse injuries. Stress management and mindfulness interventions to prevent injuries have been successfully implemented. The rehabilitation process may influence athlete's cognitive, emotional, and behavioural responses. Social support, mindfulness, acceptance-based practices, and cognitive-behavioural based intervention programs reduce negative reactions. Return to sport includes various stages and different trajectories. Returning athletes typically experience concerns regarding competence, autonomy, and relatedness. It is recommended that athletes focus on the physical, technical, and psychological demands of their sport as they progress to increasingly intense activities. Interdisciplinary collaboration (e.g., sports medicine and psychology) would be beneficial in enhancing clinical practice and improving athlete outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».