The psychosomatic impact of Yoga in medical education: a systematic review and meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Non-clinical approaches such as meditation, yoga, and mindfulness are popular traditional therapeutical interventions adopted by many educational institutions to improve the physical and mental well-being of learners. This study aimed to evaluate the effectiveness of yoga intervention in improving cardiopulmonary parameters such as blood pressure, heart rate, pulmonary function tests and psychosomatic symptoms such as depression, anxiety and stress in medical and dental students. Using the PRISMA protocol, a search from databases such as PubMed, Scopus, and Embase resulted in 304 relevant articles. After screening the title and abstracts, 47 papers were analyzed thoroughly and included in the qualitative analysis. 18 articles with homogenous statistical data on physiology and psychological parameters were included for meta-analysis. In comparison to the control group, the study showed a significant reduction of systolic blood pressure (SBP: 6.82 mmHg, z = -3.06, p = 0.002), diastolic blood pressure (DBP: 2.92 mmHg, z = -2.22, p = 0.03), and heart rate (HR: 2.55 beats/min, z = -2.77, p = 0.006). Additionally, data from 4 studies yielded a significant overall effect of a stress reduction of 0.77 on standardized assessments due to the yoga intervention (z = 5.29, p < 0.0001). Lastly, the results also showed a significant (z = -2.52, p = 0.01) reduction of 1.2 in standardized anxiety tests in intervention group compared to the control. The findings offer promising prospects for medical educators globally, encouraging them to consider reformation and policymaking in medical curricula to enhance academic success and improve the overall quality of life for medical students worldwide.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,097 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle