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Enregistrement W4399526463 · doi:10.3389/jpps.2024.13074

Real-world community hospital hyperglycemia management in noncritically ill, type 2 diabetic patients: a comparison between basal-bolus insulin and correctional insulin

2024· article· en· W4399526463 sur OpenAlexvenueno aff
Caiyun J. Yang, Chelsey Bourgeois, Elina Delgado, W. Graham, Melissa A. Burmeister

Notice bibliographique

RevueJournal of Pharmacy & Pharmaceutical Sciences · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHyperglycemia and glycemic control in critically ill and hospitalized patients
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesOchsner Health
Mots-clésMedicineInsulinGlycemicRegimenDiabetes mellitusBolus (digestion)Internal medicineBasal (medicine)Regular insulinType 2 diabetesEndocrinologyHypoglycemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: This study evaluated the safety and efficacy of two insulin regimens for inpatient hyperglycemia management: combination short-plus long-acting insulin (basal-bolus insulin regimen, BBIR) vs. short-acting insulin only (correctional insulin only regimen, CIOR). Methods: Chart reviews identified noncritically ill patients with pre-existing type 2 diabetes mellitus receiving insulin injections. Study participants (N = 138) were divided into BBIR (N = 104) and CIOR (N = 34) groups. Data for the entire duration of each patient's stay were analyzed. Results: The primary outcome of percent hyperglycemic days was higher in BBIR vs. CIOR (3.97 ± 0.33% vs. 1.22 ± 0.38%). The safety outcome of percent hypoglycemic events was not different between BBIR and CIOR (0.78 ± 0.22% vs. 0.53 ± 0.37%). Regarding secondary outcomes, the percentage of euglycemic days was lower in BBIR vs. CIOR (26.74 ± 2.97% vs. 40.98 ± 5.91%). Overall blood glucose (BG) and daily insulin dose were higher in BBIR vs. CIOR (231.43 ± 5.37 vs. 195.55 ± 6.25 mg/dL and 41.36 ± 3.07 vs. 5.02 ± 0.68 units, respectively). Insulin regimen-associated differences in hyperglycemia and daily insulin dose persisted after adjusting for covariates. Conclusion: Our observations linking BBIR to worse glycemic outcomes differ from those reported in the randomized controlled Rabbit 2 and Rabbit 2 Surgery trials. This discrepancy can be partly explained by the fact that BBIR patients displayed worse glycemic baselines. Also, there was no diabetes stewardship team to monitor BG and modify insulin therapy, which is relevant since achieving euglycemia in BBIR patients requires more dose adjustments. This study highlights challenges with standard inpatient glycemic management and calls for further research assessing the benefits of pharmacist-led diabetes stewardship.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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