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Enregistrement W4399527575 · doi:10.1103/physrevd.109.123518

Constraining cosmology with the <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mrow><mml:mi>CMB</mml:mi><mml:mo>×</mml:mo><mml:mtext>line</mml:mtext></mml:mrow></mml:math> intensity mapping-nulling convergence

2024· article· lv· W4399527575 sur OpenAlexafffund
Hannah Fronenberg, Abhishek S. Maniyar, Anthony R. Pullen, Adrian Liu

Notice bibliographique

RevuePhysical review. D/Physical review. D. · 2024
Typearticle
Languelv
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueRadio Astronomy Observations and Technology
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMitacsFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNuclear Safety and Security CommissionMcGill UniversityCanadian Institute for Advanced ResearchCompute CanadaSimons FoundationNational Aeronautics and Space AdministrationNational Science Foundation
Mots-clésCosmic microwave backgroundPhysicsRedshiftCosmologyAstrophysicsUniverseWeak gravitational lensingHubble's lawNeutrinoLambdaObservational cosmologyDark energyParticle physicsGalaxyOpticsAnisotropy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lensing reconstruction maps from the cosmic microwave background (CMB) provide direct observations of the matter distribution of the universe without the use of a biased tracer. Such maps, however, constitute projected observables along the line of sight that are dominated by their low-redshift contributions. To cleanly access high-redshift information, Maniyar et al., [Phys. Rev. D 105, 083509 (2022)] showed that a linear combination of lensing maps from both CMB and line intensity mapping (LIM) observations can exactly null the low-redshift contribution to CMB lensing convergence. In this paper we explore the scientific returns of this nulling technique. We show that LIM-nulling estimators can place constraints on standard $\mathrm{\ensuremath{\Lambda}}\mathrm{CDM}$ plus neutrino mass parameters that are competitive with traditional CMB lensing. Additionally, we demonstrate that as a clean probe of the high-redshift universe, LIM nulling can be used for model-independent tests of cosmology beyond $\mathrm{\ensuremath{\Lambda}}\mathrm{CDM}$ and as a probe of the high-redshift matter power spectrum.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,953
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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