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Enregistrement W4399527680 · doi:10.1158/1078-0432.ccr-24-0237

Neuroblastoma Predisposition and Surveillance—An Update from the 2023 AACR Childhood Cancer Predisposition Workshop

2024· review· en· W4399527680 sur OpenAlexaff
Junne Kamihara, Lisa Diller, William D. Foulkes, Orli Michaeli, Yoshiko Nakano, Kristian W. Pajtler, Melissa R. Perrino, Sarah Scollon, Douglas R. Stewart, Stephan D. Voss, Rosanna Weksberg, Jordan R. Hansford, Garrett M. Brodeur

Notice bibliographique

RevueClinical Cancer Research · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeuroblastoma Research and Treatments
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenMcGill UniversityUniversity of TorontoJewish General Hospital
Organismes subventionnairesDivision of Cancer Epidemiology and Genetics, National Cancer InstituteBundesministerium für Bildung und ForschungServierModernaNational Cancer InstituteDeutsche KinderkrebsstiftungIncyteHospital Research FoundationAlexion PharmaceuticalsAstraZenecaSt. Baldrick's FoundationSanofi
Mots-clésGenetic predispositionMedicineNeuroblastomaGermlineCancerGenetic testingCostello syndromeLi–Fraumeni syndromeDiseaseHypoventilationPediatric cancerGeneticsGermline mutationInternal medicineGeneMutationBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Genetic predisposition to neuroblastoma (NB) is relatively rare. Only 1% to 2% of patients have a family history of NB, 3% to 4% of cases present with bilateral or multifocal primary tumors, and occasional patients have syndromes that are associated with increased NB risk. Previously, a germline pathogenic variant (GPV) in PHOX2B was associated with Hirschsprung disease and congenital central hypoventilation syndrome. Recently, certain GPVs were shown to be responsible for congenital central hypoventilation syndrome and NB predisposition. Also, several groups determined that activating GPVs in ALK accounted for a substantial number of familial NB. Finally, there are additional genes and cancer predisposition syndromes in which NB occurs with greater frequency or that have been associated with NB based on genome-wide association studies. We review the evidence for all these genes and whether there is sufficient evidence to warrant surveillance. We review recommended surveillance for hereditary patients with NB, including minor updates to surveillance recommendations that were published previously in 2017.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,949
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,226
Tête enseignante GPT0,557
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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