Are physical fitness, a history of childbirth and injury history related to knee valgus in female Canadian Armed Forces members during a bodyweight overhead squat movement?
Notice bibliographique
Résumé
Objectives A history of childbirth is associated with musculoskeletal injury (MSKi) in female members of the Canadian Armed Forces (CAF). While previous injury and pregnancy impact knee kinematics, it is unclear if a history of childbirth is associated with medial knee displacement (MKD) in an overhead squat movement screen. The aim of this study is to examine the relationship between MKD and (1) MSKi and (2) parity status in female CAF members. Methods 24 nulliparous and 21 parous female participants employed by the CAF completed a comprehensive physical fitness assessment of muscular flexibility, power, strength, endurance, aerobic capacity and a bodyweight overhead squat movement screen (recorded using two-dimensional video, and hip–knee–ankle angle measured using Kinovea software). Interactions between MKD, parity status and MSKi history were assessed by one-way analysis of variance and two-way analysis of covariance (ANCOVA) (adjusted for age). Results An interaction between parity status and acute injury of the lower extremity was observed (F=4.379, p=0.043, η 2 = 0.099) in MKD of the right knee. The two-way ANCOVA examining acute injury of the lumbopelvic hip complex (lower back, pelvis, hip) yielded an interaction between acute injury to the lumbopelvic hip complex and parity status (F=4.601, p=0.038, η 2 =0.103) in MKD asymmetry. Discussion Parous participants with acute injury to the lower extremity had larger MKD than parous without this injury type. Parous participants without acute injury to the lumbopelvic hip complex had greater MKD asymmetry than nulliparous without this injury type. Our findings suggest that researchers and clinicians should consider parity status in conjunction with MSKi history when assessing knee kinematics in female military members.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».