Two-year clinical follow-up enhances the diagnosis of early-stage hip osteoarthritis: data from check cohort
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To provide a set of diagnostic criteria for early-stage hip osteoarthritis (OA) in primary care, using signs and symptoms monitored over 2 years in individuals with hip pain and/or stiffness. Additionally, the study aimed to see whether these factors were additive to factors based on baseline signs and symptoms only. METHODS: Data of the 543 persons with 735 symptomatic hips were collected from the prospective Cohort Hip and Cohort Knee cohort study. Using data from 5 to 10 years of follow-up, 24 experts (13 general practitioners, 11 secondary care physicians (6 rheumatologists and 5 orthopaedic surgeons)) inspected individuals' medical data on the presence of clinically relevant hip OA. Their diagnoses are used as reference standards. Backward selection method was used to provide models using the factors from baseline to 2 years of follow-up. Additionally, new models were combined with previously published models, using same selection method. Area under the curve (AUC) was calculated after each removal of factors in the final combined models. RESULTS: Radiographic factors and high-sensitive C reactive protein did not end up in any model with change factors only. AUC value (SD) of the final obtained model of change factors was 0.70 (0.01). Adding newly defined factors to previously published models significantly (p<0.0001) increased the AUC value to 0.75 (0.01). CONCLUSION: Final diagnostic criteria, consisting only of the factors obtained through history taking and physical examination, were able to detect early-stage hip OA associated with clinically relevant hip OA 5-10 years later, with 'moderate' precision.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».