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Enregistrement W4399528856 · doi:10.1038/s41558-024-02038-7

A decrease in radiative forcing and equivalent effective chlorine from hydrochlorofluorocarbons

2024· article· en· W4399528856 sur OpenAlexaboutno aff
Luke M. Western, J. S. Daniel, Martin K. Vollmer, Scott Clingan, Molly Crotwell, Paul J. Fraser, Anita L. Ganesan, B. D. Hall, Christina M. Harth, Paul B. Krummel, Jens Mühle, Simon O’Doherty, Peter K. Salameh, Kieran Stanley, Stefan Reimann, Isaac Vimont, Dickon Young, Matthew Rigby, Ray F. Weiss, Ronald G. Prinn, S. A. Montzka

Notice bibliographique

RevueNature Climate Change · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBundesamt für UmweltHorizon 2020 Framework ProgrammeNuclear Safety and Security CommissionCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorNatural Environment Research CouncilCommonwealth Scientific and Industrial Research OrganisationUniversity of BristolEuropean CommissionNational Oceanic and Atmospheric AdministrationSight Research UKNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésMontreal ProtocolRadiative forcingOzone layerOzone depletionEnvironmental scienceAtmospheric sciencesForcing (mathematics)OzoneGreenhouse gasChlorineRadiative transferGreenhouse effectClimate changeChemistryEnvironmental chemistryGlobal warmingEcologyPhysicsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Montreal Protocol and its successive amendments have been successful in curbing emissions of ozone-depleting substances and potent greenhouse gases via production/consumption controls. Here we show that the radiative forcing and equivalent effective chlorine from hydrochlorofluorocarbons has decreased from 61.75 mW m − 2 and 321.69 ppt, respectively, since 2021, 5 years before the most recent projected decrease. This important milestone demonstrates the benefits of the Protocol for mitigating climate change and stratospheric ozone layer loss.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,289
Score d'incertitude au seuil0,865

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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