Head Injury Evaluation and Ambulance Diagnosis (HOME) Study protocol: a feasibility study assessing the implementation of the Canadian CT Head Rule in the prehospital setting
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Traumatic brain injury (TBI) is a common presentation in the prehospital environment. At present, paramedics do not routinely use tools to identify low-risk patients who could be left at scene or taken to a local hospital rather than a major trauma centre. The Canadian CT Head Rule (CCHR) was developed to guide the use of CT imaging in hospital. It has not been evaluated in the prehospital setting. We aim to address this gap by evaluating the feasibility and acceptability of implementing the CCHR to patients and paramedics, and the feasibility of conducting a full-scale clinical trial of its use. METHODS AND ANALYSIS: We will recruit adult patients who are being transported to an emergency department (ED) by ambulance after suffering a mild TBI. Paramedics will prospectively collect data for the CCHR. All patients will be transported to the ED, where deferred consent will be taken and the treating clinician will reassess the CCHR, blinded to paramedic interpretation. The primary clinical outcome will be neurosurgically significant TBI. Feasibility outcomes include recruitment and attrition rates. We will assess acceptability of the CCHR to paramedics using the Ottawa Acceptability of Decision Rules Instrument. Interobserver reliability of the CCHR will be assessed between paramedics and the treating clinician in the ED. Participating paramedics and patients will be invited to participate in semistructured interviews to explore the acceptability of trial processes and facilitators and barriers to the use of the CCHR in practice. Data will be analysed thematically. We anticipate recruiting approximately 100 patients over 6 months. ETHICS AND DISSEMINATION: This study was approved by the Health Research Authority and the Research Ethics Committee (REC reference: 22/NW/0358). The results will be published in a peer-reviewed journal, presented at conferences and will be incorporated into a doctoral thesis. TRIAL REGISTRATION NUMBER: ISRCTN92566288.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,062 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».