Effects of GA <sub>3</sub> Treatments on Fruit Vascular Structure and Water Transport of Grape
Notice bibliographique
Résumé
Exogenous gibberellic acid was applied to regulate fruit growth of grapes to acquire high quality seedless berries. The vascular bundles provide the pathway of water and nutrient transport into the fruit and play an important role in berry growth and sugar accumulation. Therefore, changes in berry size and quality are closely related to the structure and function of the vascular tissue. In this study, 10-year-old “Shine Muscat” grape vines were treated with GA3 in grapevine production. Based on previous research and experimental environmental conditions, four treatments were applied: elongating cluster（5 mg L−1 GA3 on Apr. 28）+ seedless（25 mg L−1 GA3 on May. 24）+ expanding（50 mg L−1 GA3 on Jun. 7） (T1), seedless（25 mg L−1 GA3 on May. 24）+ expanding（50 mg L−1 GA3 on Jun. 7） (T2), expanding（50 mg L−1 GA3 on Jun. 7） (T3) and water (CK). Compared to CK, all fruits treated with GA3 had greater berry size. In addition, GA3 treated grapes had greater vascular bundle areas, including the areas of both phloem and xylem, as well as a greater number of vessels compared to control fruit. During the first rapid growth stage, water transport into the grape was rapid and did not differ among treatments. During veraison, the water transport rate among the four treatments differed, and the rank of speed was T2>T3>CK>T1. Therefore, we found that GA3 treatment can significantly promote the differentiation of vascular tissues and improve water transport capacity and phloem sugar unloading; T2 promoted the development of vascular bundles, enhanced water transport speed and phloem sugar unloading of fruit after veraison, and increased berry size.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».