Adaptation to tolerate high doses of arabinoxylan is associated with fecal levels of <i>Bifidobacterium longum</i>
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Dietary fiber supplements are a strategy to close the ‘fiber gap’ and induce targeted modulations of the gut microbiota. However, higher doses of fiber supplements cause gastrointestinal (GI) symptoms that differ among individuals. What determines these inter-individual differences is insufficiently understood. Here we analyzed findings from a six-week randomized controlled trial that evaluated GI symptoms to corn bran arabinoxylan (AX; n = 15) relative to non-fermentable microcrystalline cellulose (MCC; n = 16) at efficacious supplement doses of 25 g/day (females) or 35 g/day (males) in adults with excess weight. Self-reported flatulence, bloating, and stomach aches were evaluated weekly. Bacterial taxa involved in AX fermentation were identified by bioorthogonal non-canonical amino acid tagging. Associations between GI symptoms, fecal microbiota features, and diet history were systematically investigated. AX supplementation increased symptoms during the first three weeks relative to MCC (p < 0.05, Mann-Whitney tests), but subjects ‘adapted’ with symptoms reverting to baseline levels toward the end of treatment. Symptom adaptations were individualized and correlated with the relative abundance of Bifidobacterium longum at baseline (rs = 0.74, p = 0.002), within the bacterial community that utilized AX (rs = 0.69, p = 0.006), and AX-induced shifts in acetate (rs = 0.54, p = 0.039). Lower baseline consumption of animal-based foods and higher whole grains associated with less severity and better adaptation. These findings suggest that humans do ‘adapt’ to tolerate efficacious fiber doses, and this process is linked to their microbiome and dietary factors known to interact with gut microbes, providing a basis for the development of strategies for improved tolerance of dietary fibers.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle