MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4399531665 · doi:10.3390/met14060692

A Model for the Temperature Distribution in a Rolled Joint in a CANDU Reactor Exploiting the Decomposition of the β-Zr Phase

2024· article· en· W4399531665 sur OpenAlexaff
G.A. McRae, M. Griffiths, C.E. Coleman

Notice bibliographique

RevueMetals · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNuclear Materials and Properties
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceArrhenius equationShrinkagePhase (matter)DecompositionNeutron fluxThermodynamicsAlloyMetastabilityActivation energyMetallurgyNeutronComposite materialNuclear physicsChemistryPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A competing-rates model is presented to account for operational changes in the metastable β-Zr phase of the Zr-2.5Nb alloy used to make CANDU reactor pressure tubes and is used to predict temperature gradients at the outlet rolled joints using the decomposition of the β-Zr phase as a proxy for temperature. High temperatures decompose the β phase by enhancing the formation of small particles of ω and α phases. Fast neutron flux causes the ω and α phases to shrink. This process is assumed to depend on the total volume of the particles, because they are comparable to, or smaller than, the size of the neutron displacement cascades. The barrier energy for thermal growth was determined to be 2.43 eV, when an Arrhenius A factor of 1013/s was assumed. The cross section for (ω+α)-phase shrinkage is 24.5 barns for Zr-2.5Nb irradiated in CANDU reactors. Assuming that the shrinkage is dominated by the migration of self-interstitial point defects, a defect production efficiency of 1.4% was found.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,156
Score d'incertitude au seuil0,148

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMetalsMême sujetNuclear Materials and PropertiesTravaux en français237 207