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Enregistrement W4399534127 · doi:10.1001/jamanetworkopen.2024.16077

Pediatric Respiratory Syncytial Virus Hospitalizations, 2017-2023

2024· article· en· W4399534127 sur OpenAlexaffabout
Tiffany Fitzpatrick, Sarah A. Buchan, Sanjay Mahant, Longdi Fu, Jeffrey C. Kwong, Thérèse A. Stukel, Astrid Guttmann

Notice bibliographique

RevueJAMA Network Open · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory viral infections research
Établissements canadiensUniversity Health NetworkHospital for Sick ChildrenInstitute for Clinical Evaluative SciencesPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePalivizumabPediatricsExtracorporeal membrane oxygenationMechanical ventilationCohortPoisson regressionPopulationIntensive care unitEmergency medicineGeneralized estimating equationCohort studyRespiratory systemIntensive care medicineInternal medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Respiratory syncytial virus (RSV) transmission was disrupted worldwide following the COVID-19 pandemic, and further study is required to better understand these changes. Objective: To compare observed and expected RSV hospital and intensive care unit (ICU) admission rates and characteristics of admitted children during the 2021-2022 and 2022-2023 seasons. Design, Setting, and Participants: A population-based cohort study of all children aged younger than 5 years in Ontario, Canada, July 1, 2017, through March 31, 2023, was conducted. Exposures: Individual and neighborhood-level sociodemographic and clinical characteristics were identified from administrative data, including age, palivizumab eligibility, complex medical conditions, rurality, and living in a marginalized neighborhood. Main Outcomes and Measures: The main outcome was RSV-associated hospitalization. Secondary outcomes included ICU admissions, mechanical ventilation, extracorporeal membrane oxygenation, and in-hospital death. Poisson generalized estimating equations were used to model weekly age- and sex-specific hospitalization rates and estimate expected rates in the postpandemic era; adjusted rate ratios (RRs) and 95% CIs are reported. Results: This cohort study included approximately 700 000 children per study year. Compared with prepandemic years (2017-2018, 2018-2019, and 2019-2020), the 2021-2022 RSV season peaked slightly earlier, but overall admission rates were comparable (289.1 vs 281.4-334.6 per 100 000, or approximately 2000 admissions). The 2022-2023 season peaked a month earlier and resulted in more than twice as many hospitalizations (770.0 per 100 000; n = 4977 admissions). The proportion of children admitted to an ICU in 2022-2023 (13.9%) was slightly higher than prepandemic (9.6%-11.4%); however, the population-based rate was triple the prepandemic levels (106.9 vs 27.6-36.6 per 100 000 children in Ontario). With the exception of palivizumab-eligible children, all sociodemographic and health status characteristics were associated with lower-than-expected RSV hospitalization rates in 2021-2022. In contrast, older age of patients was associated with higher-than-expected rates in 2022-2023 (ie, 24-59 months: RR, 1.90; 95% CI, 1.35-2.66). Conclusions and Relevance: There were notable differences in RSV epidemiologic characteristics in Ontario following the COVID-19 pandemic. It is not yet clear whether and how long atypical RSV epidemics may persist. Clinicians and program planners should consider the potential for ongoing impacts to health care capacity and RSV immunization programs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,298
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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