Gender differences in the quantitative and qualitative assessment of chronic pain among older people
Notice bibliographique
Résumé
Background Pain, regardless of its causes, is a subjective and multidimensional experience that consists of sensory, emotional and cognitive factors that cannot be adequately captured by a single number on a pain scale. The aim of the study was to understand gender differences in the assessment of quantitative and qualitative chronic pain among older people. Methods The study used a questionnaire that included questions about demographic and social characteristics as well as the following scales: Abbreviated Mental Score (AMTS), Personal Activities of Daily Living (PADL) by Katz, Instrumental Activities of Daily Living (IADL) by Lawton, Geriatric Depression Scale (GDS-15), McGill Pain Questionnaire (MPQ). Results The pain rating index based on rank values of adjectives was higher among women than men (18.36 ± 7.81 vs. 17.17 ± 9.69, p = 0.04). The analysis of the frequency of selection of individual adjectives describing the sensory aspects of pain showed that men described the pain as “stabbing” more often than women (26.1% vs. 14.3%, p < 0.05). Women chose adjectives from the emotional category more often than men (59.8% vs. 75.4%, p < 0.05), describing the pain as “disgusting” (8.9% vs. 1.4%, p < 0.05), “unbearable” (19.6 vs. 4.3, p < 0.05). In the subjective category, there was a difference between women and men in terms of describing pain as “terrible” (23.2% vs. 7.2%, p < 0.05) and as “unpleasant” (11.6% vs. 23.3%, p < 0 0.05). Conclusion When referring to pain, women tend to employ more detailed and factual language, indicative of heightened emotional sensitivity. Men tend to use fewer words and focus on the sensory aspects of pain. Subjective aspects of pain were demonstrated by both women and men.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».