Multifunctional Cell Regulation Activities of the Mussel Lectin SeviL: Induction of Macrophage Polarization toward the M1 Functional Phenotype
Notice bibliographique
Résumé
, was demonstrated to trigger apoptosis in HeLa ovarian cancer cells. Here, we show that this lectin can promote the polarization of macrophage cell lines toward an M1 functional phenotype at low concentrations. The administration of SeviL to monocyte and basophil cell lines reduced their growth in a dose-dependent manner. However, low lectin concentrations induced proliferation in the RAW264.7 macrophage cell line, which was supported by the significant up-regulation of TOM22, a component of the mitochondrial outer membrane. Furthermore, the morphology of lectin-treated macrophage cells markedly changed, shifting from a spherical to an elongated shape. The ability of SeviL to induce the polarization of RAW264.7 cells to M1 macrophages at low concentrations is supported by the secretion of proinflammatory cytokines and chemokines, as well as by the enhancement in the expression of IL-6- and TNF-α-encoding mRNAs, both of which encode inflammatory molecular markers. Moreover, we also observed a number of accessory molecular alterations, such as the activation of MAP kinases and the JAK/STAT pathway and the phosphorylation of platelet-derived growth factor receptor-α, which altogether support the functional reprogramming of RAW264.7 following SeviL treatment. These results indicate that this mussel β-trefoil lectin has a concentration-dependent multifunctional role in regulating cell proliferation, phenotype, and death in macrophages, suggesting its possible involvement in regulating hemocyte activity in vivo.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».