Reclaimed Voices: The Silent Impact of Women’s Experiences of Homelessness
Notice bibliographique
Résumé
Background: Homelessness is a rising crisis that affects hundreds of thousands of individuals in America; but affects women differently than men. The experiences women face while homeless can translate into traumatic experiences and profoundly shape an individual's story of homelessness. These experiences prompt a need to change the systems that contribute to homelessness. Purpose: This study aims to highlight trauma across women's experiences of homelessness. Methods: Data collection for this research was conducted through qualitative interviews with eight women experiencing homelessness in Modesto, California. NVivo, a qualitative data analysis software, was used to format the interviews, identifying common code words that developed into overlapping themes. Results: The eight interviews of women experiencing homelessness identified core emerging themes of causes of homelessness, fear of loneliness, quality, and type of available services, perception of homelessness, and an understanding of the societal constructs of homelessness and gender. This research confirmed that some women experiencing homelessness are less likely to report traumatic experiences and seek support from their local social service community providers. The limitations of the smaller sample size only captured a small scale of the problem being analyzed to a potentially larger issue. Conclusion: Services should begin focusing on asking more trauma-informed questions, not only to improve care but to allow more women experiencing homelessness the chance to seek help; this is the only way to begin understanding how their traumatic experiences have impacted their livelihood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,018 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».