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Enregistrement W4399538806 · doi:10.36273/2076-9555.2022.7(312).42-48

The bassoon as a monument of musical culture: source studies

2022· article· en· W4399538806 sur OpenAlexaboutno aff
Dmytro Kepin

Notice bibliographique

RevueВісник Книжкової палати · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueDiverse Musicological Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMusicalArtVisual artsHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article for the first time in Ukrainian historiography, museology and monumentology considers works of European fine art, where there is an image of a wind wooden musical instrument bassoon. Works of painting, graphics, works of monumental art (sculpture) are analyzed. This is a characteristic of the collections of bassoons in museums in Western Europe, the USA and Canada. Publications stored in the funds of the Vernadsky National Library of Ukraine, Yaroslav Mudryi National Library Of Ukraine, the National Historical Library of Ukraine, the National Scientific and Research Restoration Center of Ukraine were used. The expositions of the Bohdan and Varvara Khanenko National Museum of Arts (Kyiv), the Museum of Theatrical, Musical and Film Art of Ukraine (Kyiv), the State Yagotynsky Historical Museum (Yagotyn, Kyiv Region), as well as Internet resources of collections of wind instruments of a number of museums in Europe, the USA and Canada are analyzed. Materials from the personal archive and musical collection of the bassoonist, teacher in the class of wind musical instruments, soloist of orchestra V. Kepin (Kyiv) were involved. Based on the analysis, it was concluded that the Flemish artist Dеnis van Alsloot can be considered one of the first in European painting, which brought to our time the composition of wind musical instruments characteristic of the musical culture of Western Europe of the XVII century. In Ukraine, one of the oldest copies of the bassoon (1730s) is stored in the Museum of Theatrical, Musical and Film Art of Ukraine (Kyiv).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,608
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,133
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,126 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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