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Enregistrement W4399540770 · doi:10.3389/fphys.2024.1400611

Feeding flaxseed to chicken hens changes the size and fatty acid composition of their chicks’ brains

2024· article· en· W4399540770 sur OpenAlexafffund
Rosemary H. Whittle, Elijah G. Kiarie, David W.L., Tina M. Widowski

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Physiology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Physiology
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOntario Agri-Food Innovation Alliance
Mots-clésOffspringBroilerPrecocialBiologyAnimal scienceFatty acidHatchingInternal medicineEndocrinologyBiochemistryMedicinePregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diets fed to commercial chicken breeders are high in n-6 fatty acids (n-6 FAs) and low in n-3 fatty acids (n-3 FAs). N-3 FAs are essential for embryonic brain development. In precocial birds, like chickens, brain development and brain n-3 FA accrual occur primarily before hatching. In two experiments, broiler and layer breeders were fed diets with or without flaxseed as the source of n-3 FAs from plant-based alpha-linolenic acid. Day-old broiler (n = 80) and layer (n = 96) offspring were dissected to calculate the percentage brain-to-body weight. Brain FA analyses from total lipid extracts were determined in the broiler (n = 24) and layer (n = 24) offspring brains, and the percentage FA composition and concentration (µg FAs per g brain) were calculated for each n-3 and n-6 FA. The brain size was only increased in broiler offspring from mothers fed flaxseed (χ2 = 9.22, p = 0.002). In layer offspring only, the maternal flaxseed diet increased the brain concentration and percentage of n-3 FAs and decreased n-6 FAs (p < 0.05). We showed that feeding flaxseed to mothers increased the brain size in broiler offspring and altered brain FA composition in layer offspring. These results may have implications for poultry and other captive bird species fed diets low in n-3 FAs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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