Swimming benefits outweigh risks of exposure to disinfection byproducts in pools
Notice bibliographique
Résumé
Disinfection of swimming pool water is critical to ensure the safety of the recreational activity for swimmers. However, swimming pools have a constant loading of organic matter from input water and anthropogenic contamination, leading to elevated levels of disinfection byproducts (DBPs). Epidemiological studies have associated increased risks of adverse health effects with frequent exposure to DBPs in swimming pools. Zhang et al. (2023b) investigated the occurrence of trihalomethanes (THMs), haloacetic acids (HAAs), haloacetonitriles (HANs), and haloacetaldehydes (HALs) in eight swimming pools and the corresponding input water in a city in Eastern China. The concentrations of THMs, HAAs, HANs, and HALs in swimming pools were 1-2 orders of magnitude higher than those detected in the input water. The total lifetime cancer and non-cancer health risks of swimmers through oral, dermal, inhalation, buccal, and aural exposure pathways were assessed using the United States Environmental Protection Agency's (USEPA) standard model and Swimmer Exposure Assessment Model (SWIMODEL). The results showed that dermal and inhalation pathways were the most significant for the associated cancer and non-cancer risks. This article provides an overview and perspectives of DBPs in swimming pools, the benefits of swimming, the need to improve the monitoring of DBPs, and the importance of swimmers' hygiene practices to keep swimming pools clean. The benefits of swimming outweigh the risks from DBP exposure for the promotion of public health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».