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Enregistrement W4399541650 · doi:10.34257/gjhssgvol24is4pg1

Math Modules— A Theoretical Review and Cognitive Training Programme

2024· review· en· W4399541650 sur OpenAlexaff
J. P. Das

Notice bibliographique

RevueGlobal Journal of Human-Social Science · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueCognitive and developmental aspects of mathematical skills
Établissements canadiensRoyal Society of CanadaUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlexibility (engineering)CognitionCognitive flexibilityConstruct (python library)Focus (optics)Zone of proximal developmentWorking memoryMathematics educationComputer scienceCognitive developmentExecutive functionsPsychologyCognitive psychologyCognitive scienceMathematicsProgramming language

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The abstract outlines the content of a review on Math Modules, a program designed to facilitate the learning of foundational math skills through cognitive training techniques that are based on theory with a special focus on planning and executive functions, encompassing cognitive flexibility, attentional control, and working memory. The guiding educational principle is drawn from Vygotsky's concept of zones of proximal development, highlighting the belief that children can accomplish tasks with assistance that they may struggle with independently. In a way, the structure of cognitive training Modules can be viewed as an attempt at construct validity. A review of historical roots of Math modules is presented at some length. The program begins with the division of training the two key components of math proficiency: computing and solving word problems. Both rely on five essential skills.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,564
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,430
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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