Treatment strategy and clinical outcomes of surgically managed hip periprosthetic fractures: analysis from a high-volume centre
Notice bibliographique
Résumé
Background: Hip periprosthetic fractures (PPF) after total hip arthroplasty (THA) are becoming increasingly prevalent. Their management is secondary to the fracture type and the stability of the implant. This study aimed to provide the outcomes of operatively managed PPF from a high-volume centre to help guide future decision making. Methods: This was a retrospective study of prospectively collected data from January 2008 to January 2021. Patient demographics, implant specific details, and fixation strategy were collected. Complications including infection, reoperation, re-fracture, re-revision, were collected. Short-term mortality was evaluated at 3 months and 1 year. P-values <0.05 were considered significant. Results: 282 surgically managed PPF were identified. Vancouver B2 were predominant in 52% of the cases. Revision alone and revision with additional fixation were the most frequent strategies in 168 cases (60%). Complications requiring reoperation occurred in 20% of the cases, with infection as the most frequent (8.5%). Mortality rate was 7.8% at 3 months and 15.7% at 1 year, with significantly lower rates in B2 type. B2 fractures treated with cemented stems had a significantly lower 1-year mortality than distal fit revisions. Conclusions: PPF is associated with a high complication rate. Revision alone and revision with additional fixation remain the preferred method in B2/B3 type fractures, however, cemented revision can yield similar outcomes with lower short-term mortality. Considering the high-risk elderly and frail category of patients, a multidisciplinary team is necessary to improve outcomes and reduce mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».