Contributions of Griffith Pugh to Success on Mt. Everest and His Impact on the Advancement of Altitude and Environmental Physiology
Notice bibliographique
Résumé
Griffith Pugh, MD (1909-1994), was a pioneer in altitude physiology. During World War II, he developed training protocols in Lebanon to improve soldier performance at altitude and in the cold. In 1951 he was chosen to join the British Everest team as a scientist. In preparation, he developed strategies for success on a training expedition on Cho Oyu in 1952. Results from Cho Oyu led to the use of supplemental oxygen at higher flow rates during ascent than used previously (4 L/min vs 2 L/min) and continued use (at a reduced rate of 2 L/min) during descent, enabling increased performance and improved mental acuity. Oxygen was also used during sleep, leading to improved sleep and warmth. Adequate hydration (∼3 L/day) was also stressed, and a more appealing diet led to improved nutrition and condition of the climbers. Improved hygiene practices and acclimatization protocols were also developed. These strategies contributed to the first successful summiting of Mount Everest in 1953. Pugh was then appointed as the lead scientist for a ground-breaking eight-and-a-half-month research expedition where the team was the first to overwinter at high altitude (5800 m) in the Himalayas. This current work summarizes Pugh's scientific contributions as they relate to success on Mount Everest and in inspiring future altitude research by generations of successful researchers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».