Turning setbacks into stepping-stones for growth in conservation paleobiology
Notice bibliographique
Résumé
Conservation paleobiology is a cross-disciplinary field that utilizes the geohistorical record of past life on Earth to inform present-day decisions in conservation and restoration and assist in planning for future natural resource management. However, information on how past ecosystems and species responded to environmental change over decadal to millennial timescales is rarely incorporated into conservation and restoration decision-making. To heighten awareness among conservation and restoration practitioners of the relevance of geohistorical data and to bridge the gap between research and implementation in conservation paleobiology, we proposed a Research Topic titled “ Integrating Conservation Biology and Paleobiology to Manage Biodiversity and Ecosystems in a Changing World ”. The 21 articles subsequently published demonstrate the diversity and breadth of geohistorical information available to resource management and the challenges of translating these results into conservation practice and policy. Here we discuss the lessons we learned from editing the Research Topic and suggest a pathway forward for conservation paleobiologists who aspire to generate actionable research results to solve current problems in biodiversity conservation and ecological restoration.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,119 | 0,118 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,042 |
| Communication savante | 0,022 | 0,077 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,017 | 0,031 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».