The impact of an immersive digital therapeutic tool on experimental pain: a pilot randomized within-subject experiment with an active control condition
Notice bibliographique
Résumé
Background: Pain is a complex and multifaced sensory and emotional experience. Virtual reality (VR) has shown promise in reducing experimental pain and chronic pain. This study examines an immersive VR environment initially designed for endometriosis patients, which demonstrated short-term analgesic effects. The research aims to determine the impact of the VR environment on experimental pain intensity and unpleasantness both during and after VR exposure (3D with binaural beats), while using an active control condition (2D with no binaural beats). Additionally, a secondary objective of the study was to identify the psychological and psychophysical factors that predict the analgesic effects of the immersive digital therapeutic tool. Methods: The study involved twenty-one healthy individuals and used a within-subject design, comparing a VR treatment with an active control condition. Continuous heat stimulation was applied to the left forearm with a Peltier thermode. Pain ratings were collected for immediate and short-term effects. Results: < 0.001), with a 27.2% pain reduction. In the Control condition, there were no significant differences in pain unpleasantness during and after exposure. Furthermore, no psychological and psychophysical factors predicted the analgesic effects. Discussion: The study investigated how a VR environment affected experimentally induced pain in healthy volunteers. It showed that VR reduced pain unpleasantness during exposure but had no lasting impact. The VR environment mainly influenced the emotional aspect of pain, possibly due to its inclusion of binaural beats and natural stimuli. The study suggests that the VR environment should be tested in chronic pain population with high distress levels. Registration number clinicaltrialsgov: NCT06130267.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».