Notice bibliographique
Résumé
Tomato is originated in Peru of South America and name of crop came from the Aztec word ‘Tomato’. Botanical name of tomato is Solanum lycopersicum and family is Solanaceae. Tomato is widely cultivated and consumed fruit that is often treated as vegetable. The significance of processing tomatoes into value added products focusing on quality enhancement and waste reduction. The main aim of tomato processing is to extend the shelf life of tomatoes, allowing for long term storage and reducing post-harvest losses. The superior quality of winter tomatoes attributed to higher total solids prompts strategic processing to minimize losses during peak seasons. Tomatoes undergo a transformation into value added products such as paste/puree, juice, ketchup in countries like USA, Canada and Australia. Key principles for producing high quality tomato products include selecting uniformly ripened, red tomatoes, avoiding prolonged heating and employing non-reactive equipment. Chemical composition of tomatoes influenced by factors like variety and growing conditions play an important role in determining the quality of both raw and processed products. The transition from insoluble components to simple sugars during tomato ripening impacts total solid content and flavour. Different value added products prepared from tomato are juice, ketchup, puree/paste, chutney, pickle, cocktail, powder, soup, chutney, canned tomatoes. This abstract delves into the key stages of tomato processing and highlights the significance of each in producing diverse and widely consumed tomato based products
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,180 | 0,109 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».