Workplace Injury Prevention and Wellness Program for Orchestra Musicians: A Randomized Controlled Trial
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the effect of a workplace injury prevention and wellness program compared to no intervention (control) on musicians’ playing-related musculoskeletal pain intensity. The hypothesis was that musicians who completed the program would have a greater reduction in pain intensity than the control group. DESIGN: Pragmatic parallel randomized controlled trial. METHODS: Sixty-five orchestra musicians were recruited and completed patient-reported outcome measures (primary outcome: pain intensity over 11 months, using the Musculoskeletal Pain Intensity and Interference Questionnaire for Musicians; range: 0-40; lower is better) at baseline, 14 weeks (T1), and 11 months (T2). Following baseline assessment, participants were randomly assigned to the intervention (n = 33) or control (n = 32) groups, stratified by instrument and pain prevalence. The intervention group received a 14-week injury prevention and wellness program including education and exercise; the control group received no intervention. RESULTS: Pain intensity means (standard deviation) were 7.8 (6.2), 8.0 (7.5), and 8.6 (5.7) in the control group, and 9.0 (6.6), 5.0 (4.2), and 6.7 (6.6) in the intervention group at T0, T1, and T2, respectively. Using intention-to-treat analyses (3 dropouts, n = 65 analyzed), between-group differences in pain intensity (95% confidence interval) were T1-T0: −4.2 (−7.5, −0.9); T2-T0: −3.7 (−7.1, −0.3), type III (overall) P = .03, favoring the intervention group. No adverse events were reported. CONCLUSION: A workplace injury prevention and wellness program may have a clinically meaningful effect on reducing orchestra musicians’ pain intensity. J Orthop Sports Phys Ther 2024;54(9):584-593. Epub 11 June 2024. doi:10.2519/jospt.2024.12277
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle