Isolation and adipogenic differentiation of murine mesenchymal stem cells harvested from macrophage-depleted bone marrow and adipose tissue
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION AND PURPOSE: Mouse mesenchymal stem cells (MSCs) provide a resourceful tool to study physiological and pathological aspects of adipogenesis. Bone marrow-derived MSCs (BM-MSCs) and adipose tissue-derived MSCs (ASCs) are widely used for these studies. Since there is a wide spectrum of methods available, the purpose is to provide a focused hands-on procedural guide for isolation and characterization of murine BM-MSCs and ASCs and to effectively differentiate them into adipocytes. METHODS AND RESULTS: Optimized harvesting procedures for murine BM-MSCs and ASCs are described and graphically documented. Since macrophages reside in bone-marrow and fat tissues and regulate the biological behaviour of BM-MSCs and ASCs, we included a procedure to deplete macrophages from the MSC preparations. The identity and stemness of BM-MSCs and ASCs were confirmed by flow cytometry using established markers. Since the composition and concentrations of adipogenic differentiation cocktails differ widely, we present a standardized four-component adipogenic cocktail, consisting of insulin, dexamethasone, 3-isobutyl-1-methylxanthine, and indomethacin to efficiently differentiate freshly isolated or frozen/thawed BM-MSCs and ASCs into adipocytes. We further included visualization and quantification protocols of the differentiated adipocytes. CONCLUSION: This laboratory protocol was designed as a step-by-step procedure for harvesting murine BM-MSCs and ASCs and differentiating them into adipocytes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle