Outcomes following inguinal and subinguinal urologic procedures under deep intravenous sedation
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: We aimed to investigate the surgical outcomes following inguinal and subinguinal urologic procedures under deep intravenous sedation (DIVS) with multimodal local anesthesia (LA). METHODS: We conducted a retrospective cohort study from September 2022 to December 2023 including adult patients deemed eligible for day surgery (American Society of Anesthesiologist score 1-3) undergoing radical orchiectomy (RO), microscopic varicocelectomy (MV), or microscopic denervation of the spermatic cord (MDSC). All procedures were performed at a single urologic ambulatory surgical center and outpatient clinic, and by a single surgeon (PP). Procedures were performed through a subinguinal or inguinal approach with DIVS and adjunctive multimodal LA. We evaluated intraoperative complications and relevant surgical outcomes and parameters. RESULTS: A total of 103 patients were included in the analysis with a mean age ± standard deviation of 37.3±9.6. This included 25 patients who underwent RO, 54 patients who underwent MV, and 24 patients who underwent MDSC. All procedures were completed successfully without intraoperative complications. Oncologic outcomes were preserved, fertility outcomes improved, and pain scores reduced similarly to the expected rates in the literature. CONCLUSIONS: Our preliminary results demonstrate the safety, effectiveness, and feasibility of performing inguinal and subinguinal urologic procedures under DIVS with LA. These findings suggest that this technique preserves high-quality care while avoiding the unnecessary risks of general or spinal anesthesia, representing an opportunity to transfer these cases outside of hospitals' operating rooms into outpatient ambulatory centers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».