Association between Complications and Death Within 30 days after General Surgery
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the epidemiology of postoperative complications among general surgery patients, inform their relationships with 30-day mortality, and determine the attributable fraction of death of each postoperative complication. BACKGROUND: The contemporary causes of postoperative mortality among general surgery patients are not well characterized. METHODS: VISION is a prospective cohort study of adult non-cardiac surgery patients across 28 centers in 14 countries who were followed for 30 days after surgery. For the subset of general surgery patients, a Cox proportional hazards model was used to determine associations between various surgical complications and postoperative mortality. The analyses were adjusted for preoperative and surgical variables. Results were reported in adjusted hazard ratios (HR) with 95% confidence intervals (CI). RESULTS: Among 7950 patients included in the study, 240 (3.0%) patients died within 30 days of surgery. Five postoperative complications [myocardial injury after non-cardiac surgery (MINS), major bleeding, sepsis, stroke, and acute kidney injury resulting in dialysis] were independently associated with death. Complications associated with the largest attributable fraction (AF) of postoperative mortality (ie, percentage of deaths in the cohort that can be attributed to each complication, if causality were established) were major bleeding (n=1454, 18.3%, HR 2.49 95% CI: 1.87-3.33, P <0.001, AF 21.2%), sepsis (n=783, 9.8%, HR 6.52, 95% CI: 4.72-9.01, P <0.001, AF 15.6%), and MINS (n=980, 12.3%, HR 2.00, 95% CI: 1.50-2.67, P <0.001, AF 14.4%). CONCLUSIONS: The complications most associated with 30-day mortality following general surgery are major bleeding, sepsis, and MINS. These findings may guide the development of mitigating strategies, including prophylaxis for perioperative bleeding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».